'N Nuwe EWMA beheer Chart vir die monitering van Poisson waarnemings abstrakte versteek abstrakte OPSOMMING: In sekere produksieprosesse, nodig of meer gerieflik dit is om aanklagte van defekte of conformance per eenheid van meting gebruik om aan te dui of 'n produksie-proses is in beheer of nie. Aanklagte van hierdie soort is dikwels goed toegerus met 'n Poisson-verspreiding. Drie verander eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer kaarte ontwikkel in hierdie vraestel vir die monitering van die Poisson tel. Die gemiddelde duur lank (ARL) en die waarskynlikheid funksie van die aanloop lengte van hierdie gewysigde beheer kaarte kan bereken word presies gebruik van die resultate van die Markov Chain teorie. Hierdie wysiging beheer kaarte word gedemonstreer in die algemeen beter as die Shewhart beheer grafiek gebaseer op ARL oorweging te wees. Tafels van in-beheer ARLs van hierdie gewysigde beheer kaarte word aan die implementering van hierdie gewysigde beheer kaarte te help. Die implementering en ontwerp van hierdie EWMA beheer kaarte word bespreek. Die gebruik van hierdie gewysigde EWMA beheer kaarte geïllustreer met 'n voorbeeld. Artikel Januarie 1990 F. F. Gan Wys abstrakte versteek abstrakte OPSOMMING: Outomatiese openbare gesondheid rekords verskaf die nodige inligting vir 'n vinnige uitbreek opsporing. 'N aangepaste eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) plan ontwikkel vir sein buitengewoon hoë voorkoms wanneer monitering van 'n tydreeks van homogene daaglikse siekte tel. 'N Poisson oorgang regressiemodel gebruik word om agtergrond / verwag tendens in tel te pas en bied een-dag-ahead voorspellings van die volgende dayx27s tel. Afwykings van aanklagte van hul voorspellings word gemonitor. Die papier beskryf 'n benadering vir die verbetering van uitbreek data seine vroeë deur dinamiese aanpassing van die eksponensiële gewigte doeltreffend sein plaaslike aanhoudende hoë kant veranderinge te wees. Ons beklemtoon uitbreek seine in gestadige situasies dit is, het veranderinge wat plaasvind nadat die EWMA statistiek deur middel van verskeie in-beheer tel hardloop. Full-text Artikel Junie 2009 RS Sparks Keighley T Muscatello DExponentially geweeg bewegende gemiddelde beheer kaarte vir die monitering stygings in Poisson koers aanhalings Aanhalings 5 Verwysings 24 Wys abstrakte versteek abstrakte OPSOMMING: Baie aansoeke behels monitering voorkomssyfers van die Poisson verdeling wanneer steekproefgrootte oor wissel tyd. Onlangs het 'n paar kumulatiewe bedrag en eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer kaarte voorgestel om hierdie probleem aan te pak deur die neem van die verskillende steekproefgrootte in ag. Maar ons argumenteer dat sommige van hierdie kaarte, wat baie goed presteer in terme van gemiddelde duur lank (ARL), mag nie 'n beroep in die praktyk, want hulle het eerder onbevredigende run lengte verdelings. Met 'n bietjie kaarte die wat in beheer (IC) ARL bereik met verhoogde waarskynlikheid van 'n baie kort en baie lang lopies, in vergelyking met 'n geometriese verspreiding. Dit word weerspieël in 'n groter run lengte standaardafwyking as dié van 'n meetkundige verspreiding en 'n verhoogde waarskynlikheid van vals alarms met 'n kort lopies, wat op sy beurt 'n vertroue operateurs in geldig alarms seermaak. Verder, met baie kaarte die IC ARL vertoon aansienlike variasies met verskillende patrone van steekproefgroottes. Onder die raamwerk van geweegde waarskynlikheid verhoudingstoets, hierdie vraestel dui op 'n nuwe EWMA beheer grafiek wat outomaties integreer die verskillende steekproefgroottes met die EWMA skema. Dit is vinnig om te bereken, maklik om op te rig en baie effektief in die opsporing van veranderinge van Poisson tariewe. Twee belangrike eienskappe van die voorgestelde metode is dat die IK run lengte verspreiding is soortgelyk aan dié van 'n meetkundige verspreiding en die IC ARL is sterk aan verskeie patrone van steekproefgrootte variasie. Ons simulasie resultate dui daarop dat die voorgestelde term is oor die algemeen meer effektief en robuuste vergelyking met bestaande EWMA kaarte. 'N mediese ondersoek byvoorbeeld op grond van sterfte data van New Mexico gebruik word om die implementering van die voorgestelde metode te illustreer. Full-text artikel September 2012 Qin Zhou Changliang Sal Zhaojun Wang Wei Jiang Wys abstrakte versteek abstrakte OPSOMMING: beheer kaarte wat gebaseer is op die Poisson verdeling word algemeen gebruik om telling data in eienskappe te monitor. Dit is egter die Poisson verdeling op grond van die onderliggende equidispersion aanname wat die beperking soos bespreek deur verskillende navorsers in die literatuur. Daarom is 'n algemene beheer grafiek vereis wat gebruik kan word om beide overdispersed en underdispersed telling data te monitor. Hierdie artikel oorsig van die metodes te implementeer vir verspreide telling data en huidige idees vir toekomstige werk in hierdie gebied. 'N Omvattende literatuurstudie vir navorsers en praktisyns word in hierdie artikel. Kopiereg 2014 John Wiley amp Sons, Ltd Artikel Maart 2014 Aamir Saghir Zhengyan Lin Wys abstrakte versteek abstrakte OPSOMMING: 'n Nuwe kenmerk beheer grafiek word om prosesse wat Telling data te genereer monitor. Die ekonomiese doel van die grafiek is die totale koste van sy foute, 'n lineêre funksie van foute Tipe I en II te verminder. Die voorgestelde grafiek aangewend kan word om Poisson, geometriese, en negatief binomiaal aannames. Beheer perke optimaal bereken, want dit is gebaseer op presies waarskynlikheidsverdelings en gebruik om omskryf directional verskuiwings in 'n proses op te spoor. Sommige numeriese resultate word, en verwagte koste van die nuwe grafiek vergelyk met dié van 'n eensydige c-grafiek. Ander effekte soos die verandering van die kostestruktuur is grafies getoon. Kopiereg 2015 John Wiley amp Sons, Ltd Artikel Julie 2015 Negin Enayaty Ahangar Justin R. ChimkaExclusive inhoud amp te laai vanaf ASQ beheer kaarte vir Poisson Telling Data met wisselende steekproefgroottes Opsomming: Hierdie abstrakte is gebaseer op die skrywers abstrakte. Die vermoë van kumulatiewe bedrag beheer (CUSUM) en eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer kaarte om stygings in die Poisson koers te spoor is geëvalueer deur die berekening van die bestendige toestand gemiddelde duur lank prestasie vir die kaarte. Die resultate dui die CUSUM grafiek is die beste op die monitering Poisson reken data op die buite-beheer verskuiwing wanneer die steekproefgrootte wissel lukraak. Daarbenewens is 'n EWMA metode voorgestel dat 'n goeie bestendige toestand ARL prestasie het. Enigiemand met 'n inskrywing, insluitend webwerf en Enterprise lede kan toegang tot hierdie artikel. Of ander maniere om toegang tot inhoud: Sluit ASQ Sluit ASQ as 'n volle lid. Geniet al ASQ ledevoordele die insluitend toegang tot baie online artikels. Skryf in Journal of Kwaliteit Technology Toegang hierdie en alle ander Journal of kwaliteit Tegnologie aanlyn artikels. Jy sal kry ook die gedrukte weergawe per e-pos. Onderwerpe: Statistiese Prosesbeheer (SPC) Keywords: Gemiddeld run lengte (ARL), Kumulatiewe som beheer grafiek (CUSUM), eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde beheer kaarte (EWMA), statistiese prosesbeheer (SPC), Poisson verdeling, Steekproefgrootte, bestendige toestand prosesse outeur: Ryan, Anne G. Woodall, William H. Journal: Journal of kwaliteit TechnologyA vergelyking van eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde-gebaseerde metodes vir die monitering stygings in voorkoms koers met wisselende bevolkingsgrootte Lianjie Shu is 'n medeprofessor in die Departement Handel Administrasie aan die Universiteit van Macau. Hy het sy B. Sc. graad in Meganiese Ingenieurswese en Automation van Xian Jiao Tong Universiteit, en sy Ph. D. in Bedryfsingenieurswese en Ingenieursbestuur van die Hong Kong Universiteit van Wetenskap en Tegnologie. Sy huidige navorsingsbelangstellings sluit statistiese prosesbeheer, gesondheidsorg toesig, en computational statistieke. Hy is 'n mederedakteur van die Journal of Statistiese Berekening en Simulasie. Yan di 'n Assistent Professor in die Departement electrical aan die Universiteit van Macau. Sy het vir haar eienaars en Ph. D. grade in Meganiese Ingenieurswese aan die Hongkong Universiteit van Wetenskap en Tegnologie en die Universiteit van Minnesota, onderskeidelik, en haar B. Sc. graad in Termiese Engineering van die Chinese universiteit. Haar navorsingsbelangstellings sluit numeriese metodes, energie en sonenergie stelsels, poreuse media, en hitte-oordrag. Wei Jiang is 'n professor in Operasionele Bestuur by Sjanghai Jiaotong Universiteit. Hy het 'n B. S. (1989) in Wiskunde, 'n M. S. (1992) in Statistiek van Xian Jiaotong Universiteit, en 'n Ph. D. (2000) in Bedryfsingenieurswese en Ingenieursbestuur van Hong Kong Universiteit van Wetenskap en Tegnologie. Sy navorsingsbelangstellings is in statistiese gehaltebeheer en verbetering, data-ontginning en sake-intelligensie, alle aspekte van operasionele bestuur, insluitende gesondheidsorg optimalisering, en finansiële risikobestuur. Hy is 'n mederedakteur van Naval Ondersoek Logistiek en 'n ontvanger van die NSF CAREER Award in 2005. Kwok-Leung Tsui is die voorsitter Professor en Hoof van die Systems en Ingenieursbestuur Departement by die Stad Universiteit van Hong Kong. Voorheen was hy 'n professor in die Skool vir Bedryfs - en Sisteemingenieurswese by die Georgia Institute of Technology. Hy dien tans as Kwaliteit en betroubaarheid Departementele Redakteur van IIE transaksies. Hy het ook gehou verskeie stoel posisies in die INFORMS Kwaliteit, Statistiek en betroubaarheid Afdeling en Data-ontginning Afdeling. Hy is 'n genoot van die ASA en lid van ASQ en lig. Sy huidige navorsingsbelangstellings sluit data-ontginning, stelsels en gesondheid informatika, gehaltebeheer, en rekenaar eksperiment modellering. IIE Transaksies Mense lees ook deur tydskrifte deur subjectUsing geometriese Poisson eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde beheer skemas in 'n saamgestelde Poisson produksie-omgewing Ching-Wen Chen. Nasionale Kaohsiung Eerste Universiteit van Wetenskap en Tegnologie, Kaohsiung, Taiwan Ontvang 28 Maart 2010. Hersiene 14 Februarie 2012. Aanvaarde 16 April 2012. Beskikbaar aanlyn 25 April 2012. Abstract In hierdie studie, die veranderlike te beheer oor 'n tydperk is die aantal gebreke . Intussen het die onderliggende verdeling van defekte is die geometriese Poisson verdeling, 'n Poisson verdeling vererger deur 'n meetkundige verspreiding. Vir die produksie proses beheer, is die eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) beheer skema wat gebaseer is op die geometriese Poissonproces aangespreek. Prestasie van die EWMA beheer skema geassesseer word nie net deur beide in-beheer en out-of-beheer gemiddelde duur lengtes (ARLs), maar ook deur 'n hoër oomblikke van die vlug lengte (RL) verspreiding. Die aanloop lengte verspreiding eienskappe kan verkry word by die waarskynlikheid oorgang matriks en geïmplementeer met behulp van die rekenaarprogramme ontwikkel in hierdie studie. Met behoorlike ARL en variansie van RL gekies, kan enige klein verskuiwing in die gemiddelde opgespoor via die geometriese Poisson EWMA beheer skema. Sleutelwoorde Saamgestelde Poisson verdeling Meetkundige Poisson verdeling eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) Verborge ketting benadering Gemiddeld run lengte (ARL) Table 2. Fig. 2.
No comments:
Post a Comment